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教育部部署2023年普通高校招生工作：严厉打击“高考移民”******

　　中新网1月19日电 据教育部网站19日消息，日前，教育部印发《关于做好2023年普通高校招生工作的通知》，对2023年普通高校招生工作作出部署。《通知》强调，持续促进高校招生入学机会公平，严厉打击“高考移民”；稳妥推进高校考试招生改革，推动改革成果进一步巩固和深化。

　　《通知》要求，2023年普通高校招生工作要全面贯彻党的二十大精神，贯彻落实党的教育方针，坚持为党育人、为国育才，更好统筹疫情防控和考试组织、高考改革等工作，确保考试招生工作安全、有序实施。

　　《通知》重点强调了五方面工作要求。一是全力保障考试组织安全平稳。全面落实考试安全责任，完善各类突发事件的应急处置工作预案。加强部门协作机制，开展手机作弊专项治理，强化考试环境综合治理。认真落实有关优化疫情防控的措施要求，统筹做好考试防疫工作。

　　二是持续促进高校招生入学机会公平。继续实施国家支援中西部地区招生协作计划、重点高校面向农村和脱贫地区专项计划，做好随迁子女在流入地参加高考工作。严格开展报名资格审核，严厉打击“高考移民”。

　　三是稳妥推进高校考试招生改革。扎实推进高考综合改革，推动改革成果进一步巩固和深化。持续深化考试内容改革，落实立德树人根本任务，引导学生德智体美劳全面发展。深入实施强基计划试点工作，优化招生程序，严格选拔标准，加强招生培养联动。进一步完善高等职业教育考试招生制度，推进职普融通、协调发展。

　　四是切实加强招生规范管理。严格执行国家招生计划和招生政策规定，严肃招生工作纪律。严格招生信息安全管理，认真落实招生信息公开制度。强化监督管理，加强涉考培训机构治理，加大违规招生查处力度。

　　五是进一步优化考试招生宣传服务。加强招生宣传规范管理，做好信息发布、政策解读和温馨提示等服务工作。加强考生志愿填报指导，采取多种形式为考生提供有针对性的咨询服务。会同有关部门深入实施“高考护航行动”，加强治安、交通、卫生防疫、心理辅导等多方面综合服务保障。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）